В Новосибирске создали ИИ, который отличает фейковые фото от настоящих

Специалисты НГТУ НЭТИ разработали технологию, которая помогает отличать изображения, созданные нейросетями, от настоящих фотографий, сообщает НГТУ НЭТИ.

Современные системы искусственного интеллекта способны создавать очень реалистичные картинки, поэтому определить подделку визуально становится все сложнее. Новая разработка основана на поиске незаметных для человека цифровых следов, которые остаются на изображении после генерации.

Такие признаки можно сравнить с цифровыми отпечатками. Пользователь их не видит, однако программа способна считывать эти особенности и делать вывод о происхождении картинки.

Новосибирские специалисты протестировали несколько вариантов нейросетевых моделей. Лучший результат показал подход, при котором изображение анализируется целиком, а не разделяется на отдельные фрагменты.

За счет этого система способна находить даже слабые признаки искусственного происхождения снимка. В материале отмечается, что такие следы часто теряются при сжатии файла.

Точность разработки составила 89 процентов. При этом программе не требуется обучение на миллионах примеров: она способна показывать устойчивый результат даже при использовании небольшого набора данных.

Авторами проекта стали студенты третьего курса Виталий Заозернов и Александр Леонтьев. Работа выполнялась под руководством Егора Антонянца.

Технология может применяться там, где важно проверить подлинность изображения. Среди возможных сфер названы правоохранительные органы, редакции и социальные сети.

Рекомендуем также:

1. Бумажные квитанции за ЖКУ отменяют: с сентября платёжки будут приходить через «Госуслуги»
2. Как перестать разочаровываться в людях: Омар Хайям назвал одну истину, которую понимают слишком поздно
3. Салат из огурцов «Нежинский»: тот самый легендарный рецепт, который закрывают на зиму десятилетиями
4. Бодрость без кофеина из кофейной чашки: какой китайский чай выбрать для энергии
5. Кабачки и куриное филе на одной сковороде: секрет нежного вкуса оказался совсем не в сливках