Ученые ТГУ создали тренажёр на ИИ для поиска «слабых» звеньев в программах

Ученые Томского государственного университета разработали ИИ-тренажер, который анализирует образовательные программы и показывает, какие задачи в них может взять на себя искусственный интеллект, а какие необходимо оставить человеку. Об этом сообщили в ТГУ.

Разработка также дает рекомендации по изменению учебных программ, чтобы выпускники могли сохранять конкурентоспособность на фоне развития нейросетей. По словам руководителя Центра технологического и исследовательского сопровождения Института дистанционного образования ТГУ Артема Фещенко, идея тренажера появилась во время обучения в СКОЛКОВО.

Фещенко рассказал, что специалисты ТГУ анализировали, как университету следует меняться в эпоху искусственного интеллекта. По его словам, вывод оказался непростым для вузов: современные большие языковые модели, особенно мультимодальные, быстро развиваются и способны брать на себя все больше задач интеллектуального труда.

В России ранее провели анализ данных Росстата по сорока двум миллионам рабочих мест. Из них выделили сто сорок две наиболее распространенные профессии и смоделировали, какие из них могут быть полностью или частично заменены искусственным интеллектом. Меньше всего рискуют рабочие специальности с высокой долей физического труда. В зоне наибольшей угрозы оказались профессии, где часть функций человек уже сейчас выполняет с помощью ИИ, включая программистов, экономистов, переводчиков и журналистов.

Фещенко отметил, что многие такие специальности есть и в ТГУ. Поэтому в университете начали искать способы изменить подготовку студентов так, чтобы выпускники получали навыки и компетенции, сохраняющие преимущество человека.

Разработчики тренажера считают, что значительная часть учебных заданий сегодня остается типовой и хорошо оцифрованной. Такие упражнения нейросети уже способны выполнять на уровне человека или лучше. Из-за этого университетские программы нередко продолжают развивать навыки, которые легко автоматизировать, а студентам не хватает практики в разборе сложных проблем, оценке контекста и применении решений в реальных условиях.

Еще одной проблемой специалисты называют массовую передачу учебных задач искусственному интеллекту уже в школе. Затем студенты продолжают пользоваться большими языковыми моделями, снижая собственную когнитивную нагрузку. Это мешает развитию системного, критического и творческого мышления.

Тренажер, созданный Институтом дистанционного образования ТГУ, разбирает образовательную программу по категориям. Он показывает, где ИИ может выполнять типовые задачи, например автоматически создавать упражнения, предварительно оценивать ответы или анализировать видеодемонстрации. Также система определяет, где необходимо усилить обучение человека и каким способом это лучше сделать.

Сервис предлагает конкретные изменения: какие компетенции добавить в учебный план, как расширить практическую часть и какие форматы оценки стоит пересмотреть. Цель таких рекомендаций — подготовить выпускника не как «инструмент» для ИИ, а как специалиста, способного создавать контекст и обладать навыками, которые трудно автоматизировать.

Во время анализа программы «Искусственный интеллект: философия и практики применения нейронных сетей» философского факультета ТГУ тренажер предложил новые компетенции с формулировками по федеральному государственному образовательному стандарту. Одним из обязательных этапов обучения система назвала цифровую аскезу — временный отказ от гаджетов.

Вместо создания ответов с помощью ИИ студентам предлагается проверять «бракованный» текст, сгенерированный нейросетью. Философы должны не только находить ошибки, но и обосновывать их через философские концепции и исторический контекст.

Еще одним этапом тренажер назвал решение «коварной» проблемы, у которой нет единственного правильного ответа. Такая задача должна быть связана с реальным контекстом — экономикой, обществом или культурой ТГУ.

На финальной стадии анализа система предлагает варианты изменения работы преподавателя. Она показывает, какие задачи можно автоматизировать или усилить с помощью ИИ, чтобы освободить больше времени для живого наставничества.

По словам Фещенко, три недели назад тренажер стал доступен преподавателям ТГУ. Сейчас активнее всего его используют специалисты в сфере информационных технологий, экономики и юриспруденции. Именно эти направления, согласно прогнозам автоматизации труда, входят в зону повышенного риска.

Разработчик отметил, что в сфере создания программных продуктов изменения уже заметны: по оценкам экспертов, снижается потребность в младших специалистах. Для части их задач появились специальные агенты, которые выполняют работу быстрее и дешевле.

В ТГУ планируют применять тренажер как для анализа действующих образовательных программ, так и при создании новых в рамках пилотного проекта. В дальнейшем разработка может стать доступна и другим российским университетам.

Рекомендуем также:

1. Приказ №264 ГИБДД касается каждого водителя: почему его незнание может дорого обойтись на дороге
2. Азу получится сочным и насыщенным с первого раза: 3 секрета мяса по татарски, которые превращают обычное блюдо в настоящий семейный хит
3. Помидоры с литературным вкусом: необычный рецепт по чеховски из семейной кулинарной книги писателя
4. Розам нужна поддержка в нужный момент: какая подкормка поможет добиться крупных и ярких цветов
5. Как Мальдивы, но в России и почти бесплатно: бирюзовая вода, белый песок и минимум туристов