Студенты НГТУ создали нейросеть для оценки качества овощей и фруктов
В Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ НЭТИ) разработали нейросеть, которая распознает гнилые и неспелые овощи и фрукты. «Умный» сортировщик, созданный студентами факультета автоматики и вычислительной техники, уже показал точность около 90% при тестировании.
Для обучения использовали четыре продукта: бананы, апельсины, помидоры и клубнику. По словам руководителя проекта Егора Антонянца, архитектура триплетной сети учитывает несколько примеров одновременно — эталонный, положительный и два отрицательных, что позволило сократить число ошибок.
Испытания прототипа на статичных фотографиях в лаборатории прошли успешно. Сейчас команда планирует адаптировать систему для работы с видеопотоком с конвейерной ленты, чтобы проверять продукты в движении, а также расширить базу для обнаружения новых дефектов.
В будущем технологию смогут применять на сельхозпредприятиях, в логистических центрах и магазинах, отмечают в вузе. Авторы проекта — Дмитрий Шипунов, Александр Седельников и Семён Симоняк.
Есть жалобы? Канал для добрых казанцев, которых вывели из себя. Делитеcь тем, что вас разозлило: Злой Казанец
