Ученые МГУ улучшили ИИ для определения туберкулеза по снимкам: исследование
Пресс-служба МГУ сообщила о создании метода, который использует искусственный интеллект для диагностики туберкулёза. Алгоритм FABEMD формирует синтетические рентгеновские изображения и тем самым расширяет обучающие выборки, что особенно важно для медицинских задач, где количество данных ограничено.
Синтетические снимки передают ключевые признаки заболевания и сохраняют их вариативность. Это делает нейросетевые модели устойчивее и позволяет точнее анализировать рентгенограммы низкого качества, которые часто встречаются в медицинской практике из-за различий оборудования.
Метод прошёл проверку на крупных международных наборах данных. Результаты показали существенный рост качества диагностики при использовании искусственно созданных изображений. Такой подход открывает новые возможности для автоматизированной диагностики и помогает быстрее ставить точные диагнозы.
Рекомендуем также:
Есть жалобы? Канал для добрых казанцев, которых вывели из себя. Делитеcь тем, что вас разозлило: Злой Казанец
