Сбер создал ИИ для автоматического разбора футбольных матчей
В Сбере разработали модель на основе искусственного интеллекта, которая автоматически анализирует футбольные трансляции. Система PC-SSAS распознаёт игровые эпизоды и определяет, какой футболист участвовал в моменте, а также время и место события на поле.
Модель выделяет передачи, удары, отборы и другие действия, связывая их с конкретными участниками матча. На основе видео она может построить хронологию игры, карты передач и ударов, а также оценить действия отдельных игроков и развитие атак.
За обработку временной последовательности отвечает архитектура Mamba. Кроме того, разработчики добавили отдельный этап обучения, который помогает точнее находить редкие события и момент их возникновения.
Над проектом работала команда AI4Sport под руководством Константина Митина. Она заняла второе место на соревновании SoccerNet Player-Centric Ball Action Spotting Challenge 2026 в рамках CVSports и CVPR 2026 в Денвере. Разработку планируют использовать в спортивной аналитике, клубах и молодёжных академиях.
Есть жалобы? Канал для добрых казанцев, которых вывели из себя. Делитеcь тем, что вас разозлило: Злой Казанец
