VK повысила точность рекомендаций в своих сервисах благодаря новой ИИ-модели

Компания VK внедрила новую модель искусственного интеллекта, которая позволяет точнее рекомендовать контент в основных сервисах. Об этом сообщила пресс-служба компании 10 августа, передают «Известия».

Алгоритм анализирует последовательности действий и формирует нейропрофиль — анонимное представление интересов пользователя. В основе лежит трансформерная модель, обрабатывающая анонимизированные события: лайки, репосты, комментарии и пропуски контента. Технология уже работает в «VK Видео», «VK Клипов» и в «ВКонтакте».

«Для точных рекомендаций алгоритмам необходимо понимать не только содержание контента, но и то, что именно сейчас хочет увидеть конкретный пользователь. Для первой задачи мы развиваем технологии глубокого понимания контента, а для второй — нейропрофиль, который объединяет поведенческие сигналы пользователя из различных сервисов VK», — объяснил руководитель подразделения рекомендаций AI VK Александр Пославский. По его словам, такой подход помогает быстрее адаптироваться к изменению интересов и подбирать материалы для разных сценариев. Первым обновлением стало нейросетевое ранжирование, определяющее порядок показа контента в ленте в реальном времени.

Новые алгоритмы увеличили время просмотра в «VK Клипах» на 5,5%. Пользователи стали на 15% чаще делиться материалами, на 10% чаще открывать их в полноэкранном режиме и на 5% активнее ставить лайки. Кроме того, 28 июля пресс-служба VK сообщила о подходе исследователей AI VK Research, который позволяет классическим рекомендательным системам учитывать влияние рекомендаций на будущие предпочтения. Решение уже применяется для отдельных прикладных задач и было представлено на воркшопе Customer Journey конференции KDD 2026.