НГТУ представил нейросеть для проверки подлинности фотографий

Учёные Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) разработали нейросеть, которая способна отличить реальную фотографию от изображения, созданного алгоритмами генерации. О новинке сообщила пресс-служба вуза.

Методика основана на анализе скрытых частотных «отпечатков», которые оставляют генеративные нейросети. По словам разработчиков, ей не нужны огромные наборы данных — технология стабильно работает даже на ограниченных размеченных примерах, что особенно важно для криминалистики.

Нейросеть может применяться в системах цифровой криминалистики, для проверки достоверности визуальной информации и защиты от мошенничества. Также её планируют внедрять в платформы верификации мультимедийного контента, используемые новостными агентствами, социальными сетями и правоохранительными органами, а также в сервисы проверки авторских работ.

«Наш метод не требует миллионных датасетов и показывает стабильную работу даже на ограниченных данных. Это особенно важно для задач криминалистики, где непросто собрать размеченные примеры синтетических изображений», — пояснили исследователи.