Нейросеть из ГУАП подбирает обувь по снимку стопы

Специалисты Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали нейросеть, которая по фотографии стопы подбирает подходящую обувь. Система анализирует форму ноги и выдает список моделей с оценкой от 0 до 100.

Чтобы воспользоваться сервисом, нужно загрузить на сайт фото стопы снизу на белом фоне, указать пол, категорию обуви и личные предпочтения. Алгоритм определяет тип свода (отсутствует, низкий, средний, высокий), тип пронации (гиперпронация, нейтральная, супинация) и ширину (узкая, стандартная, широкая, очень широкая), после чего сравнивает их с характеристиками обуви из базы данных.

Сейчас в базе 43 модели спортивной обуви от шести брендов: Nike, Adidas, New Balance, Asics, Puma и Hoka. Они охватывают четыре категории — для бега, повседневной носки, тренировок и ходьбы. По результатам тестирования пользователи оценили удобство сервиса на 8,5 из 10, причем наибольший эффект заметили люди с анатомическими особенностями стопы.

Разработчики планируют улучшить точность алгоритма, расширить каталог, создать мобильное приложение и интегрировать сервис с онлайн-магазинами. О разработке сообщили в ГУАП, пишет Ferra.