Учёные из России и других стран сокращают время испытаний датчиков

Учёные из России, Саудовской Аравии, Ирака и Индии предложили новый подход к моделированию теплопередачи в наножидкостях. Благодаря этому способу можно сократить время испытаний промышленных датчиков с нескольких недель до нескольких часов. Об этом сообщили в Южно-Уральском государственном университете.

В проекте участвует Владимир Синицин — заместитель заведующего лабораторией самодиагностики и самоконтроля приборов ЮУрГУ. Учёные нашли способ соединить классические методы CFD-моделирования с алгоритмами машинного обучения (GPR, KNN и MLP). Это позволяет не только ускорить расчёты, но и снизить расходы.

Ранее моделирование, например, теплообменников, занимало недели из-за больших объёмов вычислений. Новый подход позволяет получить такие же результаты за считаные часы.

Разработка может быть полезна в энергетике, нефтехимии и климатических системах. В будущем планируется расширить методику на другие типы жидкостей, включая наножидкости с добавками оксида меди (CuO), и использовать в более сложных промышленных системах. Это может серьёзно повлиять на развитие приборостроения.

Источник: ТАСС