Учёные научились считывать мысли с рекордной точностью

За последние годы специалисты разработали несколько технологий, позволяющих людям, утратившим способность говорить, снова общаться с помощью связи между мозгом и компьютером. Однако до недавнего времени системы могли распознавать лишь ограниченное количество слов. Новый алгоритм, созданный в США, позволил добиться точности распознавания внутренней речи до 54%.

В ходе эксперимента участникам предлагали воображать, что они произносят целые фразы, используя заранее определённый набор слов. Система обрабатывала мозговую активность в режиме реального времени и смогла декодировать внутреннюю речь с точностью от 26 до 54%, что является лучшим результатом на сегодняшний день.

Ранее учёные из Калифорнийского университета в Дэвисе создали устройство, позволявшее расшифровывать речь пациента с боковым амиотрофическим склерозом. Ему вживили электроды в зону мозга, связанную с речевой моторикой. Чтобы технология работала, пациенту приходилось пытаться артикулировать слова, несмотря на физические ограничения, что делало процесс утомительным.

Специалисты из Стэнфорда пошли другим путём. Они просили испытуемых сначала произносить слова, а затем — только мысленно их воспроизводить. Мозговая активность при этом регистрировалась при помощи электроэнцефалограммы. Учёные обнаружили, что моторная кора активируется даже тогда, когда речь остаётся внутренней.

С помощью искусственного интеллекта система училась распознавать фонемы и превращать их в слова и фразы из словаря, насчитывающего 125 тысяч записей. Исследование, опубликованное в журнале Cell, стало серьёзным шагом к пониманию того, как работает внутренняя речь, хотя технологии ещё предстоит пройти путь до практического применения.

Источник: Naked-Science.