Учёные НИУ ВШЭ смоделировали активность мозга по движению глаз с помощью ИИ

Исследователи НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге обнаружили устойчивую связь между движением глаз и мозговой активностью, применив методы искусственного интеллекта. В пресс-службе университета сообщили, что результаты могут улучшить диагностику болезни Альцгеймера, Паркинсона и расстройств аутистического спектра.

В исследовании участвовали 40 добровольцев. В ходе эксперимента одновременно фиксировались ЭЭГ и движения глаз во время чтения. Учёные проверяли, способен ли ИИ по одному типу сигнала предсказывать другой и определять уровень понимания текста.

Руководитель лаборатории Владимир Косоногов объяснил, что психофизиологические отклонения, обнаруженные в подобных тестах, могут указывать на развитие заболеваний. Он отметил, что по данным айтрекинга иногда можно предположить наличие РАС, так как люди с этим расстройством избегают зрительного контакта.

Модели машинного обучения успешно восстанавливали активность мозга по движению глаз и наоборот. Исследование показало заметную связь между альфа-ритмом в зрительной зоне и движениями глаз. ЭЭГ оказалась наиболее точным показателем для прогноза скорости чтения и понимания текста, обеспечивая точность до 95% и 89% соответственно.

Авторы подчёркивают, что такие данные особенно важны для исследований вне лаборатории, где использование полноценного ЭЭГ-оборудования затруднено. В дальнейшем они планируют изучать движения глаз во время чтения эмоционально окрашенных текстов, что поможет лучше понимать тревожность и нарушения восприятия эмоций.

Рекомендуем также:

1. Очереди для пожилых и инвалидов сдвинутся с мёртвой точки: какие решения готовят власти Татарстана
2. Нежные панкейки как в кафе у вас дома: проверенный рецепт на молоке с идеальной текстурой