Ученые МГУ подняли точность прогнозов данных дистанционного зондирования

Учёные МГУ имени М. В. Ломоносова вместе со специалистами Института вычислительной математики имени Г. И. Марчука РАН создали метод, который по-новому обрабатывает информацию, поступающую со спутников с временным запозданием. Такой подход помогает повысить точность прогнозов, основанных на данных дистанционного зондирования Земли.

Исследователи разработали математический алгоритм, позволяющий учитывать нерегулярное поступление измерений при моделировании динамических процессов. Эти решения подходят не только для анализа спутниковых наблюдений, но и для задач, где требуется восстановить состояние системы по частичным либо запаздывающим данным.

При наблюдении природных явлений из космоса результаты измерений нередко приходят несистемно, могут содержать шум или пробелы. Всё это осложняет создание устойчивых моделей. Традиционные алгоритмы ориентированы на ровный поток данных без пропусков, поэтому при работе с реальными измерениями их возможности оказываются ограниченными.

Новый метод помогает точнее оценивать влияние поступающих сведений и понимать, насколько чувствительны вычислительные модели к ошибкам измерений. Это особенно важно при анализе спутниковой информации, где нехватка данных — привычная ситуация. От устойчивости алгоритмов напрямую зависит качество итоговых вычислений.

В университете пояснили, что разработанный подход даёт возможность точнее учитывать данные и определять чувствительность моделей к возможным ошибкам, отметив важность этого для обработки спутниковых наблюдений, где неполные сведения встречаются регулярно.

Исследование поддержано грантом Российского научного фонда. Его результаты опубликованы в журнале «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», сообщило агентство ТАСС.