Искусственный интеллект смог найти решение одной из самых сложных задач в физике — проблемы трёх тел. Это открытие, о котором сообщает SciTechDaily, уже называют важной вехой в истории научных вычислений.
Задача состоит в прогнозировании движения трёх объектов, взаимодействующих гравитационно — например, планет или звёзд. Хотя формулировка кажется простой, на практике система быстро становится хаотичной, и её поведение сложно выразить универсальной формулой.
Исследователи обучили нейросеть на миллионах симулированных примеров. Алгоритм не выводил уравнения, а «учился» на данных, чтобы распознавать закономерности и предсказывать поведение системы с высокой точностью. Такой подход позволяет в десятки раз ускорить вычисления по сравнению с классическими численными методами.
Результаты впечатляют: новый метод оказался одновременно быстрым и точным. Это открывает возможности для моделирования сложных процессов — от формирования двойных чёрных дыр до анализа устойчивости звёздных скоплений. Кроме того, ИИ может быть применим и в других научных областях, таких как химия, биофизика и физика частиц.
По данным Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, новый ИИ способен рассчитывать траектории объектов в задаче трёх тел до 100 миллионов раз быстрее, чем существующие численные интеграторы. Также исследование Advancing Solutions for the Three‑Body Problem Through Physics‑Informed Neural Networks показывает: включение физических законов напрямую в архитектуру нейросети (в виде дифференциальных уравнений) значительно повышает точность и стабильность модели.
Источник: rusamara.com