Специалисты Пермского Политеха разработали инновационную антифрод-систему с самообучением, которая эффективно борется с интернет-мошенничеством. В отличие от существующих решений, новая система использует три независимых модуля, включая методы кластеризации, классификации и алгоритм дерева принятия решений, что значительно увеличивает вероятность обнаружения мошеннических транзакций.
Статья о разработке опубликована в сборнике студенческих конференций «АСУИТ».
Основная задача системы — анализировать поведение пользователей при онлайн-транзакциях, учитывая такие параметры, как время, объем и другие особенности операций. На основе этих данных создается «допустимая область», в которой должны находиться легитимные транзакции. Если операция отклоняется от привычного поведения пользователя, она проходит несколько этапов проверки. Если система не может точно определить, был ли платеж выполнен самостоятельно, данные анализируются с использованием алгоритма дерева принятия решений.
Многоступенчатая проверка повышает точность в обнаружении мошенничества. В будущем система, по словам ученых, может снизить уровень мошеннических транзакций до 95% и более. Программное обеспечение все еще находится на стадии обучения и сбора статистики, но благодаря использованию искусственного интеллекта оно будет адаптироваться к новым методам мошенничества.
Разработка может стать важным инструментом в предотвращении цифрового мошенничества, особенно в сфере онлайн-покупок, где вероятность обмана достаточно велика.
Источник: kazanonline24.ru